spesialis-it | jasa pembuatan software dan jasa SEO

SEO merupakan kependekan dari Search Engine Optimization adalah sebuah metode rahasia yang digunakan banyak orang untuk mendatangkan ribuan bahkan puluhan ribu pengunjung tertaget tanpa harus bayar seperti iklan Adword dan Facebook Ads.

Kami beroperasi sebagai penyedia layanan jasa SEO service indonesia, jasa pembuatan website dan digital internet marketing sejak tahun 2009. Mengoptimalkan berbagai jenis website bisnis online hingga berada di halaman 1 Google (berpengalaman) dan telah mengukir berbagai prestasi di ajang konstes seo indonesia yang di selenggarakan oleh perusahaan-perusahaan (Corporate) besar.

Sampai sekarang kami tetap konsisten untuk melayani dan mensukseskan penjualan bisnis online Anda melalui internet. Selain itu jangkauan layanan kami juga mencakup berbagai kota-kota besar yang ada di seluruh Indonesia.

Apa yang Anda Dapatkan

1. Optimasi Internal Linking

Jaringan web Anda akan dikuatkan dengan laman dan tautan yang saling terkait.

2. Quality Content that Counts

Bukan hanya informasi, kami membuatnya relevan dan jadi solusi mesin pencari.

3. Autosubmit XML Sitemap

Dengan ini, setiap halaman web Anda akan terindex oleh Googlebot secara otomatis

4. Review dari Web Ranked Domain

Top ranked domain milik Karinov dengan DA 35-45 siap mereview web bisnis Anda.

5. Aktivasi Hasil Pencarian Lokal

Optimasi Google My Business membuat bisnis Anda di pencarian lokal tampil beda.

PILIHAN PAKET SEO

SEO UKM

Rp 500 rb / Bulan

· 1 Keyword utama

· 3 keyword turunan

· Pesaingan Low

· Volume traffic > 500 / bln

· Garansi Halaman 1

· Setup 1 - 4 bulan

SEO Murah

Rp 1 jt / Bulan

· 1 Keyword utama

· 5 keyword turunan

· Pesaingan Low

· Volume traffic > 1000 / bln

· Garansi Halaman 1

· Setup 4 - 6 bulan

SEO Pro

Rp 2 jt / Bulan

· 1 Keyword utama

· 8 keyword turunan

· Pesaingan medium

· Volume traffic > 2000 / bln

· Garansi Halaman 1

· Setup 6 - 8 bulan

SEO Gold

Rp 4 jt / Bulan

· 1 Keyword utama

· 20 keyword turunan

· Pesaingan high

· Volume traffic > 4k / bln

· Garansi Halaman 1

· Setup 6 - 10 bulan

SEO Diamond

Rp 10 jt / Bulan

1 Keyword utama
100 keyword turunan
Pesaingan very High
Volume traffic > 10k / bln
Garansi Halaman 1
Setup 8 - 12 bulan

Disini saya akan menshare aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menghitung nilai raport siswa terbaik berbasis dekstop dengan metode Fuzzy Tsukamoto dengan VB .Net ,, aplikasi ini berguna menghitung siapa siswa terbaik dari satu kelas, aplikasi ini sangat mudah untuk di pelajari dan di pahami, dengan perhitungan fuzzy tsukamoto yang mudah di pahami dan tentu saja program ini sangat cocok bagi anda yang sedang mengerjakan skripsi sebagai bahan refrensi.

Logika fuzzy banyak digunakan saat ini diberbagai kasus. Alasan pemanfaatan logika fuzzy adalah: Sudah menjadi sifatnya yang kuat selama tidak membutuhkan ketepatan, input yang bebas derau, dan dapat diprogram untuk gagal dengan aman jika sensor arus balik dimatikan atau rusak. Control output adalah fungsi control halus meskipun jarak variasi input yang cukup besar.

Selama fuzzy logic controller memproses aturan – aturan yang dibuat user yang memerintah system control target, ia dapat dimodifikasi dengan mudah untuk meningkatkan atau mengubah secara drastis performa system. Sensor yang baru dapat dengan mudah digabungkan kedalam system secara sederhana dengan menghasilkan aturan memerintah yang sesuai.

Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, Setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

Contoh studi kasus untuk implementasi metode fuzzy tsukamoto adalah sistem kontrol untuk menentukan frekuensi putar sebuah kipas angin. Sistem kontrol ini menggunakan dua masukan, yaitu kecepatan putar kipas dan suhu, dan menghasilkan keluaran berupa frekuensi kipas angin. Demi memperjelas permasalahan studi kasus, berikut penjelasan lebih detail :

Penyelesaian menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto :

a. Menentukan variable terkait dalam proses yang akan ditentukan dan fungsi fuzzyfikasi yang sesuai.

Pada kasus ini, terdapat 4 variabel yang akan di modelkan yakni :

i. Nilai Rata-rata Raport

ii. Absensi

iii. Sikap

iv. Ekskul

b. Menentukan nilai variabel output

Rule yang digunakan pada kasus ini adalah rule 1 – 81, seperti pada Lampiran. Dari rule 1 – 81 yang mempunyai nilai Min pada penyelesaian rule adalah rule 52 dan rule 79. Selain itu, nilai Min = 0.

R[25] If Nilai Raport is Kurang and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

R[52] If Nilai Raport is Cukup and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

R[79] If Nilai Raport is Baik and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

Berikut penyelesaian evaluasi rule pada rule yang digunakan :

R[25] Karena menggunakan operasi AND, maka dilakukan pencarian nilai minimal.

Min(µ) = Min (0,1,1,1,) = 0

R[52] If Nilai Raport is Cukup and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

Min(µ) = Min (0.24,1,1,1,) = 0.24

R[79] If Nilai Raport is Baik and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

Min(µ) = Min (0.76,1,1,1,) = 0.76

c. Menghitung Defuzzifikasi dengan nilai rata-rata terbobot

Berikut ini Contoh Penerapan Program pada program siswa dengan menggunakan vb .net

1. Tampilan Utama

2 . Tampilan Nilai Kriteria

3. Tampilan Nilai Rule

4. Tampilan Perhitungan Nilai SPK

Bagi yang ingin mendownlot aplikasi ini silahkan isi email anda di kolom komentar, akan saya kirimi source code nya lengkap Atau

Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemograman Lainya

Implementasi Algoritma Boyer Moore

Implementasi akan dilakukan dengan cara mencoba menjalankan simulasi algoritma Booyer Moore untuk mencari ilmu tajwid pada surat Al-Masad dengan menggunakan hukum nun sukun dan tanwin yang teridiri dari: idgham bighunnah, idgham bilaghunnah, ikfa’, idhar dan iqlab yang akan digunakan sebagai pattern atau kata kunci. Setelah itu dilihat tingkat keberhasilan pencarian ilmu tajwid dengan menggunakan algoritma yang diimplementasikan pada aplikasi. Setelah mengetahui tingkat keberhasilan pencarian algoritma aplikasi ini, dilihat ilmu tajwid yang terdapat pada surat al-masad.

Menentukan Pattern Dan Text

Berikut adalah daftar ilmu tajwid nun sukun tanwin beserta dengan unicodenya yang akan digunakan sebagai pattern:

Tabel 4.1 Nun sukun tanwin pada idgham bighunnah

Tabel 4.2 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada idgham bilaghunnah

Tabel 4.3 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada Idhar

Table 4.4 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada Iqlab

Tabel 4.5 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada Ikfa’

Dari hasil pengabungan antara huruf hijaiyah pada masing - masing ilmu tajwid nun sukun tanwin telah menghasilkan string yang akan digunakan sebagai pattern untuk menemukan ilmu tajwin nun sukun tanwin yang terdapat pada ayat dalam surat al-masad yang ditunjukan pada table.

Pencarian ilmu tajwid nun sukun tanwin pada setiap ayat pada surat al-masad akan dibandingkan dengan setiap pattern yang telah didapatkan sebelumnya. Dan Setiap ilmu tajwid yang ditemukan akan diberi warna berbeda pada ayat – ayat dalam surat al-masad.
Algoritma boyer moore melakukan pencarian string yang sama berdasar posisi karakter pada text dan pattern. Sehingga dilakukan pengindekkan pada pada masing – masing pattern dan text untuk memudahkan menentukan posisi karakter dalam pengujian. Langkah pengujian dalam menemukan ilmu tajwid adalah sebagai berikut:

Setelah dilakukan pengujian algoritma boyer moore yang telah ditunjukan pada table diatas telah ditemukan ilmu tajwid pada surat al-masad. Ilmu tajwid okum nun sukun dan tawin yang ditemukan adalah sebagai berikut:

Tampilan Sistem

Dari hasil rancangan yang telah dibuat, berikut adalah tampilan graphical user interface dari aplikasi yang dibangun.

1. Tampilan Splashscreen

Splascreen merupakan halaman pertama pada aplikasi yang telah dibuat. Pada halaman ini terdapat proses untuk membaca semua data ayat al-quran yang kemudian akan disimpan ke dalam database SQLite. Serta menampilkan sedikit informasi tentang aplikasi yang telah dibuat.

2.   Tampilan Halaman Utama

Pada sistem atau aplikasi akan menampilkan halaman home yang berisi daftar surat pada al-quran berjumlah 114 surat yang diambil dari database. Tampilan kan terlihat screenshot pada gambar 4.2

Gambar 4.2 Tampilan Home

Gambar 4.3 Tampilan menu utama

Pada halaman utama juga terdapat pilihan menu yang terlihat pada gambar 4.3. Menu tersebut bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menjalankan aplikasi dan mempelajari ilmu tajwid.



3. Tampilan Surat

Halaman akan memnampilkan ayat-ayat yang terdapat pada surat yang dipilih pada halaman sebelumnya. Sebelum ayat ditampilkan system akan melakukan proses pencarian ilmu tajwid pada setiap ayat. Semua ilmu tajwid yang ditemukan akan disimpan ke dalam variable array. Tampilan halaman surat dan ayat terlihat seperti gambar 4.4.

Gambar 4.4 Tampilan Halaman Surat

4. Tampilan Detail Tajwid

Memilih salah satu surat pada list dan akan membuka halaman surat yang berisi ayat-ayat sekaligus dengan ilmu tajwd nun sukun tanwin yang telah ditemukan oleh system menggunakan algoritma boyer moore. Masing-masing ilmu tajwid akan diberi warna yang berbeda untuk mengetahui bagian mana yang tergolong ilmu tajwid yang terlihat pada gambar 4.5. 4.6. 4.7. dibawah ini:

Gambar 4.5 Tampilan Halaman Detail Ayat

Gambar 4.6 Tampilan Halaman Detail Ayat

Gambar 4.7 Tampilan Halaman Detail Ayat

Detail dari pencarian ilmu tajwid dapat dilihat pada halaman detail ayat dengan memilih salah satu ayat. Pada halaman detail ayat akan menampilkan daftar ilmu tajwid yang talah ditemukan beserta keterangan pada masing – masing ilmu tajwid yang terlihat pada gambar.

Kesimpulan

1 1.  Pembuatan aplikasi mobile ilmu tajwid menghasilkan aplikasi mobile   yang dapat memberikan panduan untuk mempelajari ilmu tajwid hukum nun sukun tanwin.

2 2. Algoritma Boyer-Moore terbukti sebagai metode pencocokan string yang sangat efisien. Perbandingan hasil dan waktu sangat berimbang dan sangat sesuai untuk diterapkan pada pencocokan string yang memiliki panjang pattern pencarian kecil ataupun besar terhadap objek yang memiliki panjang yang besar.

Demikian pemaparannya, bagi yang ingin mendownload aplikasi ini silahkan isi email anda di kolom komentar, akan saya kirimi source code nya lengkap Atau

Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemrograman Lainya.

Disini saya akan menshare aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS dengan php berbasis web. Sistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa miskin ini merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah rekomendasi keputusan untuk seorang manajer guna mengambil keputusan siswa mana saja yang berhak menerima bantuan.

Seleksi adalah pemilihan (untuk mendapatkan yang terbaik); penyaringan, metode dan prosedur yang dipakai oleh bagian personalia (kantor pemerintahan, perusahaan) waktu memilih orang untuk mengisi lowongan pekerjaan.

Secara umum seleksi adalah bagian dari operasional dari manajemen sumber daya manusia yaitu pengadaan, dan pengadaan itu terdiri dari perencanaan, seleksi, penempatan, dan produksi. Seleksi merupakan tahap-tahap khusus yang digunakan untuk memutuskan suatu keputusan.

Seleksi adalah proses pemilihan dari sekelompok pelamar, orang atau orang-orang yang paling memenuhi kriteria seleksi yang tersedia berdasarkan kondisi yang ada pada saat ini yang dilakukan oleh perusahaan (Henry Simamora, 2004).

Beasiswa 2017 adalah bantuan untuk membantu orang terutama bagi yang masih sekolah atau kuliah agar dapat menyelesaikan tugasnya dalam rangka mencari ilmu pengetahuan hingga selesai. Bantuan ini biasanya berbentuk dana untuk menunjang biaya yang harus dikeluarkan oleh sekolah atau mahasiswa selama menempuh masa pendidikan ditempat belajar yang diinginkan (MURNIASIH, 2009).

Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981. Metode ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. TOPSIS memiliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [4]. Semakin banyaknya faktor yang harus dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan, maka semakin relatif sulit juga untuk mengambil
keputusan terhadap suatu permasalahan. Apalagi jika upaya pengambilan keputusan dari suatu permasalahan tertentu, selain mempertimbangkan berbagai faktor/kriteria yang beragam, juga melibatkan beberapa orang pengambil keputusan. Permasalahan yang demikian dikenal dengan permasalahan multiple criteria decision making (MCDM).

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem informasi yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semiterstruktur dan situasi tidak terstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Alter, 2002) dalam (Kusrini, 2007).

TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

Pendapat Hwang dan Zeleny, TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Kusumadewi, 2006).

Semakin banyaknya faktor yang harus dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan, maka semakin relatif sulit juga untuk mengambil keputusan terhadap suatu permasalahan. Apalagi jika upaya pengambilan keputusan dari suatu permasalahan tertentu, selain mempertimbangkan berbagai faktor/kriteria yang beragam, juga melibatkan beberapa orang pengambil keputusan. Permasalahan yang demikian dikenal dengan permasalahan Multiple Criteria Decision Making (MCDM). Dengan kata lain, MCDM juga dapat disebut sebagai suatu pengambilan keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. SPK Metode TOPSIS digunakan sebagai suatu upaya untuk menyelesaikan permasalahan Multiple Criteria Decision Making (MCDM). Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.

Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut :

Menggambarkan alternatif (m) dan kriteria (n) ke dalam sebuah matriks, dimana Xij adalah pengukuran pilihan dari alternatif ke-i dan kriteria ke-j.Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap normalisasi dari nilai rij dapat dilakukan dengan perhitungan menggunakan persamaan dua.
Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.
Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.
Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan
pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
negatif.
– Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :

– Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan enam :
Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif. Untuk menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi dari tiap alternatif. Perhitungan nilai preferensi dapat dilihat melalui persamaan tujuh.
Setelah didapat nilai Ci+, maka alternatif dapat diranking berdasarkan urutan Ci+. Dari hasil perankingan ini dapat dilihat alternatif terbaik yaitu alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.