ABOUT US

Spesialis-it.id merupakan perusahaan jasa pembuatan software / aplikasi murah yang juga menyediakan berbagai layanan pemograman seperti : Jasa Pembuatan Aplikasi Mobile Android, Jasa Pembuatan Aplikasi Web, Jasa Pembuatan Aplikasi Berbasis Dekstop. Dan kami juga menerima jasa SEO untuk meningkatkan posisi website agar dapat tampil di halaman pertama google maupun search engine lainnya seperti bing, yahoo dll

WHAT WE DO

PortoFolio

  • Aplikasi Inventaris


    Aplikasi Ini Berfungsi Untuk Menghitung Data Inventaris barang di sertai fitur penyusutan setiap barang Untuk Perusahaan..

  • Aplikasi Penjualan


    Aplikasi Ini Berfungsi Untuk Menangani Penjulan Dan Pembelian barang di suatu Perusahaan, dan juga menangani stok Gudang

  • Android Online Shop


    Aplikasi ini berguna menangani proses jual beli di toko anda, dan di lengkapi dengan admin panel untuk mengatur toko anda.

OUR CLIENT

aa

BLOG

  • Dwnload Source Code Aplikasi Fuzzy Tsukamoto Berbasis Dekstop VB .NET

    Disini saya akan menshare aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menghitung nilai raport siswa terbaik berbasis dekstop dengan metode Fuzzy Tsukamoto dengan VB .Net ,, aplikasi ini berguna menghitung siapa siswa terbaik dari satu kelas, aplikasi ini sangat mudah untuk di pelajari dan di pahami, dengan perhitungan fuzzy tsukamoto yang mudah di pahami dan tentu saja program ini sangat cocok bagi anda yang sedang mengerjakan skripsi sebagai bahan refrensi.

    Logika fuzzy banyak digunakan saat ini diberbagai kasus. Alasan pemanfaatan logika fuzzy adalah: Sudah menjadi sifatnya yang kuat selama tidak membutuhkan ketepatan, input yang bebas derau, dan dapat diprogram untuk gagal dengan aman jika sensor arus balik dimatikan atau rusak. Control output adalah fungsi control halus meskipun jarak variasi input yang cukup besar.

    Selama fuzzy logic controller memproses aturan – aturan yang dibuat user yang memerintah system control target, ia dapat dimodifikasi dengan mudah untuk meningkatkan atau mengubah secara drastis performa system. Sensor yang baru dapat dengan mudah digabungkan kedalam system secara sederhana dengan menghasilkan aturan memerintah yang sesuai.


    Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, Setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

    Contoh studi kasus untuk implementasi metode fuzzy tsukamoto adalah sistem kontrol untuk menentukan frekuensi putar sebuah kipas angin. Sistem kontrol ini menggunakan dua masukan, yaitu kecepatan putar kipas dan suhu, dan menghasilkan keluaran berupa frekuensi kipas angin. Demi memperjelas permasalahan studi kasus, berikut penjelasan lebih detail :

    Penyelesaian menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto :
    a.         Menentukan variable terkait dalam proses yang akan ditentukan dan fungsi fuzzyfikasi yang sesuai.
    Pada kasus ini, terdapat 4 variabel yang akan di modelkan yakni :
                   i.     Nilai Rata-rata Raport


     
                 ii.     Absensi
               iii.     Sikap
               iv.     Ekskul

    b.        Menentukan nilai variabel output
    Rule yang digunakan pada kasus ini adalah rule 1 – 81, seperti pada Lampiran. Dari rule 1 – 81 yang mempunyai nilai Min pada penyelesaian rule adalah rule 52 dan rule 79. Selain itu, nilai Min = 0.
    R[25]   If Nilai Raport is Kurang and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    R[52]   If Nilai Raport is Cukup and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    R[79]   If Nilai Raport is Baik and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

    Berikut penyelesaian evaluasi rule pada rule yang digunakan :
    R[25]   Karena menggunakan operasi AND, maka dilakukan pencarian nilai minimal.
    Min(µ) = Min (0,1,1,1,) = 0









    R[52]   If Nilai Raport is Cukup and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    Min(µ) = Min (0.24,1,1,1,) = 0.24
               






    R[79]   If Nilai Raport is Baik and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    Min(µ) = Min (0.76,1,1,1,) = 0.76

    c.         Menghitung Defuzzifikasi dengan nilai rata-rata terbobot


    Berikut ini Contoh Penerapan Program pada program siswa dengan menggunakan vb .net
    1. Tampilan Utama


    2 . Tampilan Nilai Kriteria


     3. Tampilan Nilai Rule

      4. Tampilan Perhitungan Nilai SPK


    Bagi yang ingin mendownlot aplikasi ini silahkan isi email anda di kolom komentar, akan saya kirimi source code nya lengkap Atau

    Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemograman Lainya
  • IMPLEMENTASI ALGORITMA STRING MATCHING BOYER MOORE UNTUK MENCARI ILMU TAJWID PADA AL-QURAN BERBASIS ANDROID

     Implementasi Algoritma Boyer Moore

         Implementasi akan dilakukan dengan cara mencoba menjalankan simulasi algoritma Booyer Moore untuk mencari ilmu tajwid pada surat Al-Masad dengan menggunakan hukum nun sukun dan tanwin yang teridiri dari: idgham bighunnah, idgham bilaghunnah, ikfa’, idhar dan iqlab yang akan digunakan sebagai pattern atau kata kunci. Setelah itu dilihat tingkat keberhasilan pencarian ilmu tajwid dengan menggunakan algoritma yang diimplementasikan pada aplikasi. Setelah mengetahui tingkat keberhasilan pencarian algoritma aplikasi ini, dilihat ilmu tajwid yang terdapat pada surat al-masad.


    •  Menentukan Pattern Dan Text
    Berikut adalah daftar ilmu tajwid nun sukun tanwin beserta dengan unicodenya yang akan digunakan sebagai pattern:
    Tabel 4.1 Nun sukun tanwin pada idgham bighunnah
    Tabel 4.2 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada idgham bilaghunnah

    Tabel 4.3 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada Idhar

    Table 4.4 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada Iqlab

    Tabel 4.5 Nun sukun tanwin dan hijaiyah pada Ikfa’

         Dari hasil pengabungan antara huruf hijaiyah pada masing - masing ilmu tajwid nun sukun tanwin telah menghasilkan string yang akan digunakan sebagai pattern untuk menemukan ilmu tajwin nun sukun tanwin yang terdapat pada ayat dalam surat al-masad yang ditunjukan pada table.


    Pencarian ilmu tajwid nun sukun tanwin pada setiap ayat pada surat al-masad akan dibandingkan dengan setiap pattern yang telah didapatkan sebelumnya. Dan Setiap ilmu tajwid yang ditemukan akan diberi warna berbeda pada ayat – ayat dalam surat al-masad.
                Algoritma boyer moore melakukan pencarian string yang sama berdasar posisi karakter pada text dan pattern. Sehingga dilakukan pengindekkan pada pada masing – masing pattern dan text untuk memudahkan menentukan posisi karakter dalam pengujian. Langkah pengujian dalam menemukan ilmu tajwid adalah sebagai berikut:


    Setelah dilakukan pengujian algoritma boyer moore yang telah ditunjukan pada table diatas telah ditemukan ilmu tajwid pada surat al-masad. Ilmu tajwid okum nun sukun dan tawin yang ditemukan adalah sebagai berikut


    • Tampilan Sistem
    Dari hasil rancangan yang telah dibuat, berikut adalah tampilan graphical user interface dari aplikasi yang dibangun.
    1. Tampilan Splashscreen

            Splascreen merupakan halaman pertama pada aplikasi yang telah dibuat. Pada halaman ini terdapat proses untuk membaca semua data ayat al-quran yang kemudian akan disimpan ke dalam database SQLite. Serta menampilkan sedikit informasi tentang aplikasi yang telah dibuat.
                     2.   Tampilan Halaman Utama 
                 Pada sistem atau aplikasi akan menampilkan halaman home yang berisi daftar surat pada al-quran berjumlah 114 surat yang diambil dari database. Tampilan kan terlihat screenshot pada gambar 4.2
         Gambar 4.2 Tampilan Home

    Gambar 4.3 Tampilan menu utama
    Pada halaman utama juga terdapat pilihan menu yang terlihat pada gambar 4.3. Menu tersebut bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menjalankan aplikasi dan mempelajari ilmu tajwid.
              
                 3. Tampilan Surat
            Halaman akan memnampilkan ayat-ayat yang terdapat pada surat yang dipilih pada halaman sebelumnya. Sebelum ayat ditampilkan system akan melakukan proses pencarian ilmu tajwid pada setiap ayat. Semua ilmu tajwid yang ditemukan akan disimpan ke dalam variable array. Tampilan halaman surat dan ayat terlihat seperti gambar 4.4.
    Gambar 4.4 Tampilan Halaman Surat

         4. Tampilan Detail Tajwid
         Memilih salah satu surat pada list dan akan membuka halaman surat yang berisi ayat-ayat sekaligus dengan ilmu tajwd nun sukun tanwin yang telah ditemukan oleh system menggunakan algoritma boyer moore. Masing-masing ilmu tajwid akan diberi warna yang berbeda untuk mengetahui bagian mana yang tergolong ilmu tajwid yang terlihat pada gambar 4.5. 4.6. 4.7. dibawah ini:

    Gambar 4.5 Tampilan Halaman Detail Ayat

    Gambar 4.6 Tampilan Halaman Detail Ayat

    Gambar 4.7 Tampilan Halaman Detail Ayat

    Detail dari pencarian ilmu tajwid dapat dilihat pada halaman detail ayat dengan memilih salah satu ayat. Pada halaman detail ayat akan menampilkan daftar ilmu tajwid yang talah ditemukan beserta keterangan pada masing – masing ilmu tajwid yang terlihat pada gambar.
    • Kesimpulan

    1   1.  Pembuatan aplikasi mobile ilmu tajwid menghasilkan aplikasi mobile   yang dapat memberikan panduan untuk mempelajari ilmu tajwid hukum nun sukun tanwin.
    2 2. Algoritma Boyer-Moore terbukti sebagai metode pencocokan string yang sangat efisien. Perbandingan hasil dan waktu sangat berimbang dan sangat sesuai untuk diterapkan pada pencocokan string yang memiliki panjang pattern pencarian kecil ataupun besar terhadap objek yang memiliki panjang yang besar.
       
         Demikian pemaparannya, bagi yang ingin mendownload aplikasi ini silahkan isi email anda di kolom komentar, akan saya kirimi source code nya lengkap Atau
        Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemrograman Lainya.




  • Download Source Code Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS BERBASIS WEB

    Disini saya akan menshare aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS dengan php berbasis webSistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa miskin ini merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah rekomendasi keputusan untuk seorang manajer guna mengambil keputusan siswa mana saja yang berhak menerima bantuan.

    Seleksi adalah pemilihan (untuk mendapatkan yang terbaik); penyaringan, metode dan prosedur yang dipakai oleh bagian personalia (kantor pemerintahan, perusahaan) waktu memilih orang untuk mengisi lowongan pekerjaan.
    Secara umum seleksi adalah bagian dari operasional dari manajemen sumber daya manusia yaitu pengadaan, dan pengadaan itu terdiri dari perencanaan, seleksi, penempatan, dan produksi. Seleksi merupakan tahap-tahap khusus yang digunakan untuk memutuskan suatu keputusan. 

    Seleksi adalah proses pemilihan dari sekelompok pelamar, orang atau orang-orang yang paling memenuhi kriteria seleksi yang tersedia berdasarkan kondisi yang ada pada saat ini yang dilakukan oleh perusahaan (Henry Simamora, 2004).

    Beasiswa 2017 adalah bantuan untuk membantu orang terutama bagi yang masih sekolah atau kuliah agar dapat menyelesaikan tugasnya dalam rangka mencari ilmu pengetahuan hingga selesai. Bantuan ini biasanya berbentuk dana untuk menunjang biaya yang harus dikeluarkan oleh sekolah atau mahasiswa selama menempuh masa pendidikan ditempat belajar yang diinginkan (MURNIASIH, 2009).

    Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang  pada tahun 1981.  Metode  ini  merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan pengambilan  keputusan  secara  praktis.  TOPSIS  memiliki  konsep dimana alternatif  yang terpilih merupakan alternatif terbaik  yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [4]. Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  juga  untuk  mengambil
    keputusan  terhadap  suatu  permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengambilan keputusan  dari  suatu  permasalahan  tertentu,  selain  mempertimbangkan  berbagai faktor/kriteria  yang  beragam,  juga  melibatkan  beberapa  orang  pengambil keputusan.  Permasalahan  yang  demikian  dikenal  dengan  permasalahan  multiple criteria decision making  (MCDM). 

    Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem informasi yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semiterstruktur dan situasi tidak terstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Alter, 2002) dalam (Kusrini, 2007)

    TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)
    Pendapat Hwang dan Zeleny, TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Kusumadewi, 2006).

    Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  juga  untuk  mengambil keputusan  terhadap  suatu  permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengambilan keputusan  dari  suatu  permasalahan  tertentu,  selain  mempertimbangkan  berbagai faktor/kriteria  yang  beragam,  juga  melibatkan  beberapa  orang  pengambil keputusan.  Permasalahan yang demikian dikenal  dengan  permasalahan  Multiple Criteria Decision Making  (MCDM).  Dengan kata lain, MCDM juga dapat disebut sebagai  suatu  pengambilan  keputusan  untuk  memilih  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif  berdasarkan  beberapa  kriteria  tertentu.  SPK Metode  TOPSIS digunakan  sebagai  suatu  upaya  untuk  menyelesaikan  permasalahan  Multiple Criteria  Decision  Making (MCDM). Hal  ini  disebabkan  konsepnya  sederhana  dan  mudah dipahami, komputasinya  efisien  dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.

    Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut :


    1. Menggambarkan  alternatif  (m)  dan  kriteria  (n)  ke  dalam  sebuah  matriks, dimana  Xij adalah  pengukuran  pilihan  dari  alternatif  ke-i  dan  kriteria  ke-j.Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
      matriks1 
    2. Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap  normalisasi  dari  nilai  rij dapat  dilakukan  dengan  perhitungan menggunakan persamaan dua.
      matriks2
    3. Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.
      matriks3
    4. Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.
      matriks4
    5. Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan
      pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
      negatif.
      –  Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :
      matriks5
      –  Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan enam :matriks6
    6. Menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif. Untuk  menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi  dari  tiap  alternatif.  Perhitungan  nilai  preferensi  dapat  dilihat melalui persamaan tujuh.
      matriks7Setelah  didapat  nilai  Ci+,  maka  alternatif  dapat  diranking  berdasarkan urutan  Ci+.  Dari  hasil  perankingan  ini  dapat  dilihat  alternatif  terbaik  yaitu alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.
    Berikut ini tampilan utama untuk program aplikasi source code spk (sistem pendukung keputusan) dengan metode topsis berbasis website atau PHP :

    Gambar 4.1 Login

    Gambar 4.2 Menu Utama

    Gambar 4.3 Struktur Menu Utama

    Gambar 4.4 Data Siswa

    Gambar 4.5 Data Kriteria

    Gambar 4.6 Pembobotan

    Gambar 4.7 Himpunan Kriteria

    Gambar 4.8 Proses Klasifikasi

    Gambar 4.9 Analisa

    Gambar 4.10 Evaluation Matrix

    Gambar 4.11 Rating Kinerja Ternormalisasi

    Gambar 4.12 Rating Bobot Ternormalisasi

    Gambar 4.13 Solusi Ideal Positif dan Negatif

    Gambar 4.14 Jarak Positif dan Negatif

    Gambar 4.15 Nilai Preferensi

    Gambar 4.16 Hasil Rangking


    Bagi yang ingin mendownload aplikasi ini silahkan isi email anda di kolom komentar, akan saya kirimi source code nya lengkap Atau

    Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemrograman Lainya.
  • CONTACT US

    Address (Main Office) 1 : Jl.Raden Santri, Kel. Pengulu, Kec. Sidayu, Kota Gresik..

    Address (branch office) 2 : Jl.Sarimun, Kel. Beji, Kota Batu..

    Phone / WA : 1. Cs_Udin : 085733861143
    2. Cs_Herik : 082301865716

    BBM : D33C4BFA.

    email : cs.spesialis.it@gmail.com.