ABOUT US

Spesialis-it.id merupakan perusahaan jasa pembuatan software / aplikasi murah yang juga menyediakan berbagai layanan pemograman seperti : Jasa Pembuatan Aplikasi Mobile Android, Jasa Pembuatan Aplikasi Web, Jasa Pembuatan Aplikasi Berbasis Dekstop. Dan kami juga menerima jasa SEO untuk meningkatkan posisi website agar dapat tampil di halaman pertama google maupun search engine lainnya seperti bing, yahoo dll

WHAT WE DO

Portofolio

  • Aplikasi Inventaris


    Aplikasi Ini Berfungsi Untuk Menghitung Data Inventaris barang di sertai fitur penyusutan setiap barang Untuk Perusahaan..

  • Aplikasi Penjualan


    Aplikasi Ini Berfungsi Untuk Menangani Penjulan Dan Pembelian barang di suatu Perusahaan, dan juga menangani stok Gudang

  • Android Online Shop


    Aplikasi ini berguna menangani proses jual beli di toko anda, dan di lengkapi dengan admin panel untuk mengatur toko anda.

  • Aplikasi Ekspedisi Barang


    Aplikasi Ekspedisi Pengiriman Barang berguna untuk mengatur pengiriman barang dan melacak status pengiriman.

  • Aplikasi Real Estate


    Aplikasi Real Estate atau perumahan di buat untuk mempermudah administrasi dan laporan dalam hal penjualan Real Estate atau perumahan.

  • Aplikasi Tabungan Siswa


    Aplikasi ini berguna mengatur tabungan siswa dalam sekolah atau instansi terkait.

OUR CLIENT

aa aa aa aa

BLOG

  • Dwnload Source Code Aplikasi Fuzzy Tsukamoto Berbasis Dekstop VB .NET

    Dwnload Source Code Aplikasi Fuzzy Tsukamoto Berbasis Dekstop VB .NET

    Disini saya akan menshare aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menghitung nilai raport siswa terbaik berbasis dekstop dengan metode Fuzzy Tsukamoto dengan VB .Net ,, aplikasi ini berguna menghitung siapa siswa terbaik dari satu kelas, aplikasi ini sangat mudah untuk di pelajari dan di pahami, dengan perhitungan fuzzy tsukamoto yang mudah di pahami dan tentu saja program ini sangat cocok bagi anda yang sedang mengerjakan skripsi sebagai bahan refrensi.

    Logika fuzzy banyak digunakan saat ini diberbagai kasus. Alasan pemanfaatan logika fuzzy adalah: Sudah menjadi sifatnya yang kuat selama tidak membutuhkan ketepatan, input yang bebas derau, dan dapat diprogram untuk gagal dengan aman jika sensor arus balik dimatikan atau rusak. Control output adalah fungsi control halus meskipun jarak variasi input yang cukup besar.

    Selama fuzzy logic controller memproses aturan – aturan yang dibuat user yang memerintah system control target, ia dapat dimodifikasi dengan mudah untuk meningkatkan atau mengubah secara drastis performa system. Sensor yang baru dapat dengan mudah digabungkan kedalam system secara sederhana dengan menghasilkan aturan memerintah yang sesuai.


    Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, Setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

    Contoh studi kasus untuk implementasi metode fuzzy tsukamoto adalah sistem kontrol untuk menentukan frekuensi putar sebuah kipas angin. Sistem kontrol ini menggunakan dua masukan, yaitu kecepatan putar kipas dan suhu, dan menghasilkan keluaran berupa frekuensi kipas angin. Demi memperjelas permasalahan studi kasus, berikut penjelasan lebih detail :

    Penyelesaian menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto :
    a.         Menentukan variable terkait dalam proses yang akan ditentukan dan fungsi fuzzyfikasi yang sesuai.
    Pada kasus ini, terdapat 4 variabel yang akan di modelkan yakni :
                   i.     Nilai Rata-rata Raport


     
                 ii.     Absensi
               iii.     Sikap
               iv.     Ekskul

    b.        Menentukan nilai variabel output
    Rule yang digunakan pada kasus ini adalah rule 1 – 81, seperti pada Lampiran. Dari rule 1 – 81 yang mempunyai nilai Min pada penyelesaian rule adalah rule 52 dan rule 79. Selain itu, nilai Min = 0.
    R[25]   If Nilai Raport is Kurang and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    R[52]   If Nilai Raport is Cukup and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    R[79]   If Nilai Raport is Baik and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi

    Berikut penyelesaian evaluasi rule pada rule yang digunakan :
    R[25]   Karena menggunakan operasi AND, maka dilakukan pencarian nilai minimal.
    Min(µ) = Min (0,1,1,1,) = 0









    R[52]   If Nilai Raport is Cukup and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    Min(µ) = Min (0.24,1,1,1,) = 0.24
               






    R[79]   If Nilai Raport is Baik and Absensi is Tidak Sering and Sikap is Baik and Ekskul is Kurang Then Hasil is Berprestasi
    Min(µ) = Min (0.76,1,1,1,) = 0.76

    c.         Menghitung Defuzzifikasi dengan nilai rata-rata terbobot


    Berikut ini Contoh Penerapan Program pada program siswa dengan menggunakan vb .net
    1. Tampilan Utama


    2 . Tampilan Nilai Kriteria


     3. Tampilan Nilai Rule

      4. Tampilan Perhitungan Nilai SPK


    Bagi yang ingin mendownload aplikasi ini silahkan isi e-mail anda di kolom komentar, dan akan kami kirimi source codenya lengkap, Atau langsung aja kirim pesan lewat halaman facebook spesialis-it.
    Jadi silahkan teman-teman kunjungi halaman facebook kami, silahkan teman-teman kirim pesan dan bisa konsultasi disana.Terima Kasih

    Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemograman Lainya
  • CONTACT US

    Address (Main Office) 1 : Jl.Raden Santri, Kel. Pengulu, Kec. Sidayu, Kota Gresik..

    Address (branch office) 2 : Jl.Sarimun, Kel. Beji, Kota Batu..

    Phone / WA : 1. Cs_Udin : 085733861143
    2. Cs_Herik : 081233681008

    BBM : D33C4BFA.

    email : cs.spesialis.it@gmail.com.