Download Source Code Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS BERBASIS WEB
Disini saya akan menshare aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS dengan php berbasis web. Sistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa miskin ini merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah rekomendasi keputusan untuk seorang manajer guna mengambil keputusan siswa mana saja yang berhak menerima bantuan.
Seleksi
adalah pemilihan (untuk mendapatkan yang terbaik); penyaringan, metode dan
prosedur yang dipakai oleh bagian personalia (kantor pemerintahan, perusahaan)
waktu memilih orang untuk mengisi lowongan pekerjaan.
Secara umum seleksi adalah bagian dari
operasional dari manajemen sumber daya manusia yaitu pengadaan, dan pengadaan
itu terdiri dari perencanaan, seleksi, penempatan, dan produksi. Seleksi
merupakan tahap-tahap khusus yang digunakan untuk memutuskan suatu keputusan.
Seleksi adalah proses
pemilihan dari sekelompok pelamar, orang atau orang-orang yang paling memenuhi
kriteria seleksi yang tersedia berdasarkan kondisi yang ada pada saat ini yang
dilakukan oleh perusahaan (Henry Simamora, 2004).
Beasiswa 2017 adalah bantuan
untuk membantu orang terutama bagi yang masih sekolah atau kuliah agar dapat
menyelesaikan tugasnya dalam rangka mencari ilmu pengetahuan hingga selesai.
Bantuan ini biasanya berbentuk dana untuk menunjang biaya yang harus
dikeluarkan oleh sekolah atau mahasiswa selama menempuh masa pendidikan
ditempat belajar yang diinginkan (MURNIASIH,
2009).
Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981. Metode ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. TOPSIS memiliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [4]. Semakin banyaknya faktor yang harus dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan, maka semakin relatif sulit juga untuk mengambil
keputusan terhadap suatu permasalahan. Apalagi jika upaya pengambilan keputusan dari suatu permasalahan tertentu, selain mempertimbangkan berbagai faktor/kriteria yang beragam, juga melibatkan beberapa orang pengambil keputusan. Permasalahan yang demikian dikenal dengan permasalahan multiple criteria decision making (MCDM).
Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem
informasi yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data.
Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi
semiterstruktur dan situasi tidak terstruktur, dimana tidak seorangpun tahu
secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Alter, 2002) dalam (Kusrini,
2007).
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity
to Ideal Solution)
Pendapat
Hwang dan Zeleny, TOPSIS didasarkan
pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak
terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari
solusi ideal negatif (Kusumadewi, 2006).
Semakin banyaknya
faktor yang harus
dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan,
maka semakin relatif
sulit juga untuk
mengambil keputusan terhadap suatu
permasalahan. Apalagi jika
upaya pengambilan keputusan dari
suatu permasalahan tertentu,
selain mempertimbangkan berbagai faktor/kriteria yang
beragam, juga melibatkan
beberapa orang pengambil keputusan. Permasalahan yang demikian dikenal dengan
permasalahan Multiple Criteria Decision Making (MCDM). Dengan kata lain, MCDM juga dapat disebut
sebagai suatu pengambilan
keputusan untuk memilih
alternatif terbaik dari sejumlah
alternatif berdasarkan beberapa
kriteria tertentu. SPK Metode
TOPSIS digunakan sebagai suatu
upaya untuk menyelesaikan
permasalahan Multiple Criteria Decision Making (MCDM).
Hal ini
disebabkan konsepnya sederhana
dan mudah dipahami,
komputasinya efisien dan
memiliki kemampuan untuk
mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.
Langkah-langkah
yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS
adalah sebagai berikut :
- Menggambarkan alternatif (m) dan kriteria (n) ke dalam sebuah matriks, dimana Xij adalah pengukuran pilihan dari alternatif ke-i dan kriteria ke-j.Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
- Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap normalisasi dari nilai rij dapat dilakukan dengan perhitungan menggunakan persamaan dua.

- Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.

- Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.

- Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan
pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
negatif.
– Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :

– Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan enam :
- Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif. Untuk menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi dari tiap alternatif. Perhitungan nilai preferensi dapat dilihat melalui persamaan tujuh.
Setelah didapat nilai Ci+, maka alternatif dapat diranking berdasarkan urutan Ci+. Dari hasil perankingan ini dapat dilihat alternatif terbaik yaitu alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Berikut ini tampilan utama untuk program aplikasi source code spk (sistem pendukung keputusan) dengan metode topsis berbasis website atau PHP :

Gambar
4.1 Login
Gambar 4.2 Menu Utama
Gambar 4.3
Struktur Menu Utama
Gambar
4.4 Data Siswa
Gambar 4.5 Data Kriteria
Gambar
4.6 Pembobotan
Gambar
4.7 Himpunan Kriteria
Gambar 4.8 Proses Klasifikasi
Gambar 4.9 Analisa
Gambar
4.10 Evaluation Matrix
Gambar
4.11 Rating Kinerja Ternormalisasi
Gambar
4.12 Rating Bobot Ternormalisasi
Gambar
4.13 Solusi Ideal Positif dan Negatif
Gambar
4.14 Jarak Positif dan Negatif
Gambar 4.15 Nilai Preferensi
Gambar 4.16
Hasil Rangking
Bagi yang ingin mendownload aplikasi ini silahkan isi e-mail anda di kolom komentar, dan akan kami kirimi source codenya lengkap, Atau langsung aja kirim pesan lewat halaman facebook spesialis-it.
Jadi silahkan teman-teman kunjungi halaman facebook kami, silahkan teman-teman kirim pesan dan bisa konsultasi disana.Terima Kasih
Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemrograman Lainya.